➔ Trở về Trang chủ
OrangeCloud Insights
Cloud••⏱️ 2 phút đọc•Biên tập: OrangeCloud Insights (AI-assisted)•Nguồn: blog.cloudflare.com – ["Marc Selwan","Micah Wylde"]
Cloudflare Basin chính thức phát hành rộng rãi

Cloudflare Basin chính thức phát hành rộng rãi

Tóm tắt kỹ thuật (TL;DR)

"Cloudflare announced the general availability of Cloudflare Basin, a renamed serverless data analytics platform built on Apache Iceberg and R2 Object Storage. The platform includes Basin Pipelines for ingestion and transformation, Basin Catalog for Iceberg metadata management, and Basin SQL for distributed querying, with improvements focused on speed, openness, and cost efficiency; no CVEs are mentioned."

🛡️ Tác động Bảo mật3/10

Không có CVE hay lỗ hổng bảo mật được nêu. Tác động chính nằm ở quản trị dữ liệu và kiểm soát truy cập khi tích hợp nhiều nguồn vào một nền tảng phân tích.

💼 Tác động Vận hành7/10

Có thể cải thiện chi phí vận hành nhờ mô hình serverless và tính phí theo mức sử dụng. Đồng thời, khả năng tương thích với Apache Iceberg giúp tăng tính linh hoạt khi di chuyển giữa các công cụ và nhà cung cấp.

Cloudflare đã công bố Cloudflare Basin ở trạng thái general availability (GA), đồng thời đổi tên bộ Cloudflare Data Platform trước đây. Đây là một nền tảng phân tích dữ liệu serverless được xây dựng trên Apache Iceberg và R2 Object Storage, hướng tới quy trình thu thập, lưu trữ và truy vấn dữ liệu phân tích trên cùng một nền tảng.

Bộ sản phẩm hiện gồm ba thành phần: Basin Pipelines để nhận dữ liệu từ Workers, HTTP hoặc Cloudflare Logpush, biến đổi bằng SQL và ghi vào bảng Iceberg; Basin Catalog để quản lý Iceberg metadata và tối ưu bảng; và Basin SQL để truy vấn phân tán trực tiếp trên Cloudflare. Theo mô tả của hãng, nền tảng này tập trung vào tốc độ, tính mở và hiệu quả chi phí.

Về vận hành, Basin hỗ trợ khả năng tương thích với các công cụ trong hệ sinh thái Iceberg như PyIceberg, DuckDB, Snowflake và Apache Spark. Mô hình tính phí theo mức sử dụng, không có phí theo giờ hay chi phí hạ tầng riêng. Với đội kỹ thuật doanh nghiệp, cần đánh giá khả năng tích hợp dữ liệu, yêu cầu quản trị metadata, và kiểm tra chi phí truy vấn/lưu trữ theo khối lượng thực tế trước khi triển khai rộng.

Xem nguồn tin gốc để kiểm tra kỹ hơn các thông số kỹ thuật:Xem nguồn tin gốc ➔